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算法开发
  1. 概述
  2. 名词解释
  3. ChangeLog
  4. 快速入门
    1. 入门概述
    2. 创建项目
    3. 数据集准备
    4. 特征工程
    5. 算法建模
    6. 模型评估
    7. 模型训练
    8. 模型在线部署
  5. 项目管理
  6. 数据管理
  7. Notebook建模
    1. 概述
    2. 作业开发
    3. 任务参数
    4. 资源管理
    5. 模型训练
    6. 模型在线部署
    7. Python示例
    8. PySpark示例
    9. TensorFlow示例
    10. Keras示例
    11. PyTorch示例
    12. JupyterLab使用
  8. 可视化实验建模
    1. 概述
    2. 实验开发
    3. AutoML调参
    4. 模型训练
    5. 模型在线部署
  9. 算法组件
    1. 数据源与目标
    2. 数据处理和分析
      1. 数据预处理
      2. 统计分析
    3. 自定义脚本
    4. 特征工程
      1. 特征处理
      2. 特征选择
      3. 特征生成
    5. 机器学习
      1. 分类
      2. 回归
      3. 聚类
      4. 时间序列
    6. 建模工具
      1. 模型评估
      2. 模型选择
      3. 预测
    7. 自然语言处理
    8. 自定义算法组件
      1. Python组件
  10. 运维中心
    1. 概述
    2. 运维总览
    3. 任务管理
    4. 运行历史
    5. 监控告警
  11. 模型部署
    1. 模型管理
    2. 模型调试
    3. 模型调用
  12. 共享中心
    1. 实验市场
      1. 概述
      2. 从模板中创建
      3. 自定义类目
      4. 最佳实践
        1. 门店聚类
        2. 销量预测
        3. 智能发券
        4. 电影推荐
        5. 信用卡评分
        6. 保险出险预测
        7. 用户流失预测
        8. CPU使用预测
        9. 内存使用预测
        10. 磁盘使用预测
        11. 评论情感分析
        12. 心脏病预测
  13. 附录

特征生成

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