Notebook开发
Notebook开发主要包含以下方面，新建作业、运行作业、查看日志、周期调度、任务运维、模型部署等。
Notebook模板
在算法开发NotebookNotebook演示文件夹下，系统预置了LR、RandomForest、SVM、Kmeans等预置实验，可参照预置的代码作业开始建模之旅。
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运行预置Notebook *
预置Notebook可进行运行、提交、查看运行日志、查看执行结果，了解算法建模的常用操作；
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编辑/删除预置Notebook *
右键点击某作业编辑操作，可进行Notebook作业的任务名称、任务描述、存储位置修改；点击删除，可删除预置作业；
新建Notebook作业
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新建Notebook作业
在数据科学算法开发导航模块下的Notebook菜单中，可点击新建Notebook图标，展开 新建弹框，或者右键点击文件夹，在该文件夹下新建Notebook。填写项说明：
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Notebook名称：只支持字母、数字、下划线，不超过32个字符；
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存储位置：选择任务放置的文件夹。文件夹支持新增，可点击左侧任务列表上方的新建文件夹图标，新建文件夹；
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Notebook描述：填写Notebook任务描述，不超过64个字符；
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任务类型：数据科学目前支持Python3、Pyspark任务类型，且任务支持2种开发模式，WEB编辑模式与资源上传模式。
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开发模式：WEB编辑模式，指在产品编辑器内编辑代码进行任务实现。资源上传模式，指将已编写好的资源上传至平台上，在平台上运行任务。
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WEB编辑模式：WEB编辑模式指直接可在算法平台WEB编辑器上编写代码，支持关键词高亮、语法提示等，代码编写完成后，可进行任务运行，查看运行结果。
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资源上传模式：资源上传模式指可将本地代码上传至算法开发平台，在算法开发平台进行任务管理和运行。
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资源类型： 支持上传.py和.zip两种类型资源，若为Python工程，可打成zip包进行上传。
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命令行参数：若本地文件中有动态参数需要替换，可填写命令行参数，支持常量参数与动态参数，动态参数如”任务运行时间：${bdp.system.runtime}”、“ 任务计划时间：${bdp.system.cyctime}”、“业务日期：${bdp.system.bizdate}”等，更多参数详见任务参数说明，任务运行时，系统会自动进行实际参数替换。若采用该模式需现在资源管理中上传资源文件。
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编辑Notebook作业
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Notebook目前支持Python3、Pyspark代码编写，则在编辑器中按照Python语法进行代码编写。
编写过程中，若需定义系统参数或自定义 参数，可在右侧面板任务参数中进行定义。若需修改环境参数，可在右侧面板环境参数中进行定义。
代码编辑器支持关键字的查询、替换、命令面板中查看快捷键。
代码编辑完成后，可进行代码运行、查看运行日志和结果。
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配置任务调度属性
算法开发平台提供了丰富的时间周期和依赖关系支持，支持分钟、小时、天、周、月的任务跑批和模型训练，并支持跨周期依赖，详见模型训练章节
若需配置任务的调度属性，打开右侧调度周期面板，进行调度周期、生效时间、跨周期依赖方式的配置。<br />任务编写完成，并配置好调度属性、任务参数后，可进行作业提交或模型部署。
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任务间Import
在算法任务中，会有从另一个代码或者算法包中引用某个方法过来的场景，通过在某任务的右侧面板中任务参数-模块间引用该模块下配置需要引入的任务，然后该任务的代码引用相应的任务名称即可。
运行Notebook作业
算法建模代码完成后，可进行任务运行，验证代码编写逻辑。
算法开发目前提供2种方式使任务中的代码对数据生效，页面直接运行、系统根据调度配置自动周期运行。
页面直接运行适用于即时查询，验证代码编写逻辑。+
系统周期运行适用于代码逻辑已经过验证，进行定时的算法任务跑批或模型训练。+
下面重点说明页面直接运行的场景，系统自动周期运行在运维中心中 具体介绍。
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页面直接运行
打开需要运行的任务，在操作区单击运行按钮进行触发任务运行，在平台侧的WEB编辑区域不支持分段运行代码，运行即运行整个代码。若需要分段运行代码 ，可启动Jupyter Lab，创建Python、Pyspark等任务，进行交互式查询。
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查看运行日志
任务开始运行后，编辑器下方会弹出运行日志面板，可查看具体运行日志，了解任务运行进度。
无论运行几次，日志页只有一个，仅显示最近一次触发运行日志的信息，之前的日志会被覆盖掉。
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查看运行结果
若有语句的运行结果返回了数据结果集，会出现执行结果，可在执行结果中查看代码运行结果。
由于在平台内的编辑中，Python与Pyspark代码都是整段运行，则执行结果页只有一个，算法模型输出将显示在执行结果页中。
Notebook作业提交
代码编辑完成，并配置好调度周期和参数配置后，可单击操作区的部署-作业提交按钮进行作业提交。作业提交运行的实际业务场景一般包含2种：
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算法建模任务是一个业务场景作业，周期调度下定时将结果写入数据表中，结果数据表供业务的数据使用场景应用。
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算法建模任务是一个模型训练作业，周期调度下训练模型参数，最终优质的模型参数可进行模型部署输出。
Notebook作业提交后将在运维中心—任务管理中产生一条任务记录，表示此任务已经进入周期训练列表。Notebook作业提交后，将按照配置的调度周期自动运行，会产生周期实例，可在运维中心-周期实例中查看。
冻结任务
如果需要让某个任务停止运行一段时间，可在右侧面板调度依赖勾选冻结，任务冻结后：
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处于冻结状态的任务，周期实例依然会生成，但不会运行；
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如果在离线计算中将算法任务配置成某个任务的上游，当算法任务处于冻结状态时，其下游任务也会进入“冻结”状态，下游任务的实例也会产生，但不会运行。下游任务的 执行日志将会打印出由于上游任务被冻结而没有执行的日志；
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周期任务的冻结，第二天才会生效。若要重新运行任务，必须将实例解冻后，再单击重跑。如果需要紧急冻结任务，可以在周期实例中进行冻结操作。