模型选择
拆分
pipeline.preprocessing.data_split_v2.DataSplitV2Ai
组件说明：拆分组件，将原有数据按照比例进行随机拆分，最终输出两张表，主要用于生成训练集或测试集。
组件输入：待拆分的训练数据集
组件输出：拆分后的数据表1和数据表2，即训练集和测试集
输入桩input
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input1:输入待拆分的数据集表。
输出桩output
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output1:输出拆分后的数据表1。
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output2:输出拆分后的数据表2。
字段设置
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split_type: 切分类型，1是按比例切，2是按阈值切
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split_percent: 切分比例，如果选择按比例切，此项必填，范围（0，1.0）
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random_seed：随机数算子，默认值1
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threshold_col: 如果按阈值切，此项必填，阈值所属的列
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threshold: 如果按阈值切，此项必填，阈值的值
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operator: 如果按阈值切，此项必填，与阈值比较的操作
内存设置
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占用内存大小：可设置组件占用的内存大小，范围[256,64*1024]MB，默认512MB。
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并发数：可设置组件的并发数，范围[1,9999]，默认为1，单线程运行。**