模型管理
模型部署完成后，可在模型中心模块查看已部署的模型，包含以下信息及操作。
模型与服务的关系
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每个已部署的模型会挂载在服务下面，一个服务下可挂载多个模型，但一个模型只能挂载在一个服务下面；
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已部署模型有调用URL，可进行模型调用；服务也有调用URL，可调用服务下已上线的模型，一个服务下最多可上线2个模型；
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服务下面挂载多个模型，主要用于解决模型灰度部署的问题，即一个服务下同时2个模型在线，并可分配流量，进行流量的逐步切换。
服务管理
基本信息
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服务名称: 只支持英文、数字、下划线，不超过32个字符，该名称会用于拼接服务API的调用URL；
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在线模型数/总模型数：服务下已上线的模型数/总模型数，可了解该服务下在线几个模型；
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调用地址：服务API的调用URL；
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API-TOKEN； 服务调用时的API认证TOKEN，可进行重置，重置后之前的TOKEN不可用；
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请求协议：HTTP/HTTPS；
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请求方式： POST；
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返回格式： JSON；
| 当服务下面包含模型时，服务不允许删除。 |
调用监控
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时间维度：最近24H、最近7天、最近30天、历史以来，默认展示最近24H；
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在线模型数/总模型数：该服务下运行中模型数/服务下的已部署模型数；
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调用次数：该服务的调用次数；
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调用失败次数/失败率：该服务的调用失败次数、该服务的调用失败次数/总调用次数；
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平均调用耗时：（总调用耗时时间/调用次数，耗时单位ms、s进行自动换算，>=1000ms是自动换算成1s）；+
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调用次数趋势：不同时间维度下，该服务下的调用次数趋势、调用失败次数趋势；
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最近24H趋势：每隔10min统计一次；
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最近7天、最近30天、历史以来趋势：一天统计一次，历史依赖的趋势展示最近365天数据即可；
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流量分布：不同时间维度下，该服务下在线模型的各模型调用次数、调用占比（占比保留2位小数）；
在线模型
展示该服务已上线的模型，每个服务中最多2个模型在线，用于模型的ABTest与灰度部署；
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模型英文名称：展示模型名称、模型分配流量标识；点击模型名称，右侧面板弹出模型详情；
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模型中文名称：展示模型的中文名称；
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在线时长：即该模型处于在线状态的时长（计算公式：从该模型启用时计时，禁用时不再计时，再次启用时开始计时。运行失败状态都计算为在线时长。），展示按照xx天xxhxxmin展示，忽略秒；
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累计调用次数（历史以来调用次数，模型调试不算在内）；
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调用失败率（历史以来失败次数/总调用次数，模型调试不算在内）；
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最近24H平均/最小/最大调用耗时（最近24H调用耗时总和/调用次数，模型调试不算在内）；
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更新时间、更新人：模型的部署、禁用、启用、编辑算作更新；列表将流量高的模型排在前面；
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操作：模型调试、切换版本、禁用，删除等，详见下面描述，模型的这些操作与模型上下线无关。“模型上下线”操作，指将模型是否要挂在服务下面，以服务的API地址可对外服务。在线模型中展示已上线的模型，上线状态为“已上线”，对应操作为“下线”，下线后， 服务中无在线模型或只剩一个在线模型（100%流量）。
模型管理
模型详情
模型详情中包含模型的基础信息、模型信息、调用信息，具体如下：
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基本信息
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模型名称：模型部署时填写的模型名称；
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模型ID：模型唯一标识；
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模型描述：模型说明；
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部署类型：采用SingleModel方式或Pipline方式部署；
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算法名称：部署模型的算法名称；
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模型来源：模型部署时来源于哪个Notebook或可视化实验；
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部署人：部署模型的用户账号；
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部署时间：部署模型的时间；
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更新时间：模型的更新时间，包含Load新的模型文件以及选择模型新版本；
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模型信息
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调用API：调用此模型的API地址；
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Input：模型的输入参数；
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Output：模型的输出参数；
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参数：模型的超参数，即模型参数配置中的参数；
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调用信息
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输入参数：模型输入参数的各字段、字段类型；
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输出参数：模型的输出参数的各字段、字段类型；
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请求示例：模型调用时的请求示例，调用者可参照请求示例调用；
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返回示例：模型调用时的返回示例；
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模型运行信息
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当前版本：模型当前运行版本，外部调用时调用此模型文件；
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运行状态：包含以下5种运行状态
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运行中：表示此模型正在运行中，模型部署后即处于运行状态；
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已禁用：表示当前模型（版本）已被禁用，处于不能调用状态；
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加载中：当Load模型文件时，当模型文件过大时，会出现此中间状态；
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运行失败：模型加载失败，或模型文件发生错误，会造成模型运行失败；
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未运行：当服务挂掉，模型没有重启成功，会出现此状态。可将模型进行先禁用，再重新启用。
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占用内存：模型文件占用内存大小；
模型调试
模型部署后，可先进行模型调试，确保模型可正常运行，再对外提供部署，具体操作详见 模型调试章节。