可视化实验概述

可视化实验建模是一种可视化算法建模方式,通过将已封装的算法组件拖拉拽至实验画布中,组成可执行的建模流程, 可实现数据接入、数据清洗与转化、特征工程、统计分析、机器学习、模型预测、模型评估等多种开发需求,为开发者提供简单易上手、提升开发效率的建模模式。

开发模式

可视化实验:通过新建实验画布,将组件拖动至实验画布,连接组件且配置组件参数,组成可视化实验流程。与Notebook一样,可视化实验也是一种任务,可进行 实验运行、实验提交、模型部署。

开发流程

可视化实验的开发流程如下图所示:

实验开发历程.png

任务运行说明

可视化实验主要存在以下几种任务运行方式和目的。

操作 触发方式 运维中心是否有实例生成 调度属性情况 适用场景

任务直接运行

手动触发

页面直接运行,无需配置调度周期

无需代码提交,适用于算法流程搭建阶段

任务周期运行

系统触发

是,生成周期实例

设置模型训练周期,任务周期运行

需要填写模型训练周期,提交任务。通过任务的周期运行,新的数据源产生新的算法数据结果,可周期性输出算法结果。