模型调试

模型调试用于模型正式对外使用前的测试步骤，帮助模型部署者检测模型的连通性与数据结果的正确性。

步骤一：进入算法实验-模型页面，点击模型调试按钮，进入模型调试页面；

步骤二：查看模型调用信息，输入模型的输入参数。模型入参输入包含2种方式：表单输入与Json输入。

可视化实验方式部署的模型，系统可获取具体的模型入参，会给出表单输入，亦支持Json输入。

Notebook部署的模型，系统无法获取具体的模型入参，可通过Json输入，并可进行参数保存，方便后续他人调用。

SingleModel部署：单个模型的输入为该模型的特征列，数据格式需符合模型要求；
Pipline部署：输入为Pipline第一个组件的输入，第一个组件可为读数据源，输入为原始数据即可；

模型预测时，除单样本预测外，也支持多样本预测。多样本预测即指一次请求中传入多个样本的特征进行预测。使用方法如下：

单样本预测的Body传参如下：

{
    "age": "0.5",
    "sex": "0",
    "cp": "0.2",
    "trestbps": "08",
    "chol": "0.7",
    "fbs": "0.4",
    "restecg": "0.2",
    "thalach": "0.7",
    "exang": "0.8",
    "oldpeak": "0.2",
    "slop": "0.6",
    "ca": "0.1",
    "thal": "0.3"
}

多样本预测的Body传参如下：

# 多个样本的的特征封装在数组中传入
[
{
    "age": "0.5",
    "sex": "0",
    "cp": "0.2",
    "trestbps": "08",
    "chol": "0.7",
    "fbs": "0.4",
    "restecg": "0.2",
    "thalach": "0.7",
    "exang": "0.8",
    "oldpeak": "0.2",
    "slop": "0.6",
    "ca": "0.1",
    "thal": "0.3"
},
{
    "age": "0.3",
    "sex": "0",
    "cp": "0.5",
    "trestbps": "0.8",
    "chol": "0",
    "fbs": "0.3",
    "restecg": "0.7",
    "thalach": "0.3",
    "exang": "0.4",
    "oldpeak": "0.2",
    "slop": "0.1",
    "ca": "0.6",
    "thal": "0.1",
    "ifHealth": "0"
},
{
    "age": "0",
    "sex": "0",
    "cp": "0",
    "trestbps": "0",
    "chol": "0",
    "fbs": "0",
    "restecg": "0",
    "thalach": "0",
    "exang": "0",
    "oldpeak": "0",
    "slop": "0",
    "ca": "0",
    "thal": "0",
    "ifHealth": "0"
}
]

多样本的返回结果也封装在数组中，如下图：

步骤三：点击开始测试，系统将运行模型进行结果返回，可在返回结果面板中，查看模型返回结果。

返回结果将封装在data[]数组中，以及可在message信息中查看具体返回信息，若有报错也可在message查看。